基于大數據的山火預警服務通過對實時衛星遙感數據、微氣象數據、大數據技術、火點及其他數據的挖掘獲取，實現對電力周圍環境相關實時數據收集，最終實現對電力環境信息進行實時感知，可對輸電線路5公里范圍內的山火狀態進行風險識別和預警。該系統的AUC保持在85%以上，已經達到該行業的領先水平，精度非常高。
1、數據多元化
使用的數據主要來源于遙感，氣象和地理環境等多個數據源，完全覆蓋山火發生時的條件因素。
2、靈活度高可定制化
各類型數據為模塊化，其中每一部分都可進行替換或定制，如遙感+傳感器數據，可以不同源數據快速組合。不同區域也可實現模型的快速迭代。
3、突出未來預警
山火預警系統的主要在于對未來發生山火進行預警，能實時的對區域發生山火風險進行提前告知，實現精準進行風險排查。
4、成本低效果好
在不依賴任何硬件設備的情況下也可以實現對山火的預警，因此成本上是較底的，而且效果還可以達到行業領先。
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